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Inteligencia Artificial y participación en América Latina: Las estrategias nacionales de IA

Laura Hernández, María Paz Canales, Michel de Souza

Derechos Digitales (2022), 55 pp.

"Con la finalidad de conocer el grado de participación de las partes interesadas en la elaboración de las Estrategias Nacionales de Inteligencia Artificial de Brasil, Colombia, Chile y Uruguay, fue realizada la presente investigación. Para responder a esta inquietud, los datos a analizar fueron o ... btenidos de información pública contenida en páginas web oficiales de las instituciones de los países estudiados, así como información proporcionada por participantes de los procesos de consulta en cada uno de estos países. Como conclusión principal podemos señalar que se hicieron esfuerzos por generar espacios para el aporte de las partes interesadas, a través de mecanismos básicos de participación como la recepción de comentarios mediante plataformas online o correo electrónico. Sin embargo, los esfuerzos aún son insuficientes para dotar de empoderamiento a la ciudadanía en la toma de decisiones sobre políticas públicas que puedan afectar directamente el goce de sus derechos. Incluso, cabe señalar que, dentro de estos procesos de consulta, aún persisten falencias como la falta de inclusión efectiva de grupos históricamente marginalizados y personas con discapacidad. También fallan mecanismos de transparencia efectivos que permitan conocer el contenido de la toma de decisiones respecto a los comentarios que son aportados; a su vez existen problemas para rastrear el destino de estos comentarios, respecto a su aceptación o rechazo y las razones justificadas para tales consideraciones. El presente trabajo está dividido de la siguiente manera: Una primera sección con los estudios de caso de los cuatro países, en la que se describen brevemente las estrategias nacionales. Incluye datos generales y la descripción sucinta de sus objetivos y ejes de acción. En la segunda sección se describe el proceso de elaboración de las estrategias digitales y se evalúa, en particular, el grado de participación de las partes interesadas, a la luz de los criterios de accesibilidad y apertura; información y transparencia; diversidad; efectividad del proceso de consulta; participación pública efectiva; y, rendición de cuentas y trazabilidad de la toma de decisiones. En la tercera sección se evalúa de manera breve los resultados de los procesos de participación; para ello se realiza una caracterización de los participantes, dividiéndolos en sociedad civil, sector privado, instituciones públicas, academia, comunidad técnica y personas naturales. Se presenta el porcentaje de comentarios realizados por cada una de las categorías y se presentan las valoraciones de los informantes respecto a si consideran que sus aportes fueron tomados en cuenta en el documento final de la estrategia nacional. A continuación, se presenta una evaluación crítica comparativa de los resultados de los casos considerando el diseño del proceso de participación y los resultados verificados. Finalmente, se presentan unas conclusiones y recomendaciones sobre el grado de participación de múltiples partes interesadas que pueden aportar más insumos para futuros procesos de elaboración de políticas públicas digitales." (Resumen ejecutivo, páginas 6-7) more

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Emerging technology trends: Artificial intelligence and big data for development 4.0

Mirjana Stankovic, Aminata Amadou Garba, Nikola Neftenov

Geneva: ITU (2021), xv, 87 pp.

"Intended as a guide for policy-makers and other stakeholders in crafting a national AI and data strategy for development, the report highlights opportunities and outlines good policy and regulatory practices for implementation, while also flagging key challenges and offering hands-on suggestions in ... more

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The Oxford Handbook of Ethics of AI

Markus Dirk Dubber, Frank Pasquale, Sunit Das (eds.)

New York: Oxford University Press (2020), xiv, 881 pp.

"This book explores the intertwining domains of artificial intelligence (AI) and ethics—two highly divergent fields which at first seem to have nothing to do with one another. AI is a collection of computational methods for studying human knowledge, learning, and behavior, including by building ag ... more